「福布斯2023雲計算100強」榜單關注全球那些還未上市的高成長性雲計算公司，但遺憾的是，今年在這張榜單上未能發現更多來自中國的企業。就在發布第八屆全球雲計算公司100強榜單之際，科技行業最熱門的領域正在發生重大變化。大約18個月前，這些雲計算公司的收入和員工人數還在高速增長，但人工智能領域出現與之抗衡的力量，能夠對其加以利用的公司有望獲得業務繁榮，但它肯定也會進一步改變雲計算榜單的排名。看看排名第一的OpenAI就知道了。這是該榜單歷史上前所未有的首次亮相，也為今年的16家新上榜公司開了個好頭，其中許多（包括第73位的Anthropic、第80位的Abnormal Security和第85位的Midjourney ）都是人工智能初創公司，它們正享受席捲全球企業董事會的熱潮所帶來的好處。需求的激增也提振老牌人工智能基礎設施提供商的發展，例如排名第二的Databricks（今年它首次超過排名第三的金融巨頭Stripe）和排名第44位的Dataiku（排名上升33位）。根據Bessemer的數據，在今年的雲計算100強公司中，有55%的公司已經將生成式人工智能集成到他們的產品中。但即使是最好的雲計算企業，也不能倖免於科技行業的逆風。許多上榜公司經歷了裁員或估值下調，也很少有公司願意在當下嘗試IPO。然而，有一些公司也正在利用這段時間加快前進步伐，比如位列第9的Rubrik，它的排名上升了22位，年經常性收入突破了5億美元；或者排名第15的Wiz，它的排名上升了67位，是去年上榜公司中提升最多的。這家網絡安全公司的迅速崛起使其成為有史以來增長最快的軟件公司之一，也使其成為了我們雜誌封面報導的主題。但這些雲計算企業的領導者仍然缺乏多樣性——榜單上只有6家公司的首席執行官是女性，低於去年的8家。以下為福布斯2023雲計算100強完整榜單：.告別高增長 總體而言，去年的雲計算100強榜單（考察週期僅涵蓋了市場低迷的前幾個月）見證了上榜企業的人數、估值和融資額激增至創紀錄水平。今年，這一趨勢開始有所修正。其中一個關鍵因素是IPO市場。隨著地中海食品連鎖店Cava等幾家公司在上市後財務狀況出現提振，該市場正慢慢恢復開放。但云計算軟件公司仍不願試水。「沒有人想成為第一個跳進水中的人。」榜上排名第19的Snyk首席執行官彼得·麥凱（Peter McKay）在接受《福布斯》採訪時表示。「我不知道現在的IPO市場是冰天雪地還是熱浪滾滾，但我會讓別人先走一步。」雲計算100強的估值回撤 因此，雲計算100強公司選擇在更長的時間裡保持未上市狀態，許多公司還在為此籌集更多的資金。但在這樣的市場中，更雄厚的資金往往需要付出代價。以排名第三的Stripe為例，該公司多年來一直是最受期待的IPO候選企業之一。今年3月，這家金融科技巨頭宣布以500億美元的估值獲得了65億美元的新資金——與投資者在2021年繁榮時期為它賦予的950億美元估值相比，這次的估值大幅縮水。Stripe是未上市公司估值回落最顯著的例子，但它並非個例。今年1月《福布斯》報導稱，榜上排名第30位的應用開發軟件提供商OutSystems在私募股權公司KKR & Co領投的一輪融資中估值大幅下調55%，至43億美元，本輪融資約為2.30億美元。還有一些公司的估值降幅則略小，包括去年12月融資、排名第44位的Dataiku（縮水20%）和今年7月融資、排名第21位的OneTrust（縮水12%）。這使得上榜公司的平均估值從一年前的80億美元降至69億美元。去年12月，麥凱的Snyk公司也以縮水了14%的估值籌集了1.97億美元的資金，他將其歸因於宏觀經濟環境。「換做是現在，我也還是會這樣做。當你想到大多數公司在上市後都會折價50%，在這樣的市場上，我們仍然獲得了74億美元的估值和乾淨的條款，這仍然是相當不錯的結果。」他說。另一方面，今年雲計算100強上榜企業的平均員工人數從1,313人增加到1,505人。不過，這一變化多少有些誤導性，因為有一間公司包攬了大部分的人員增加。在缺席三年後，擁有1.2萬名員工的Zoho今年重返榜單。雖然大多數上榜公司都是依靠風投基金快速成長的新初創公司，因為它們都在爭奪潛在的IPO，但Zoho與這些公司不同，在1996年就已經成立。根據PitchBook的數據，該公司上一次接受風險投資還是在2001年，從那以後，它就選擇了自力更生的發展方式，並成功讓營收突破了10億美元。今年雲計算100強企業的平均融資金額為8.05億美元，高於一年前的6.1億美元，這主要是由於兩家上榜企業的重大融資活動：據報導，排名第一的OpenAI與今年1月從微軟公司籌集了100億美元，以及排名第三的Stripe籌集了65億美元。.從中位數看雲計算興衰 考慮到異常值，中位數也許是追踪雲計算領域平均員工數和資金演變情況的更好方法。雲計算100強企業的員工人數中位數為1,000人，與一年前持平。這些數據反映了在雲計算領域已經變得很明顯的兩極化動態：儘管一些公司將市場低迷視為削減成本和鞏固業務的時機，但也有一些公司的資本充足，足以保持增長並力爭在競爭中拔得頭籌。排名第二的Databricks增加了1,500名員工，排名第38的Deel的員工數也增加了一倍多，達到2,600人。相比之下，排名第36位的Plaid和排名第99位的MessageBird則深受市場萎縮的影響，前者裁員20%，後者裁員31%。Plaid在最新排名中下降了27位，MessageBird則下降了42位。與此同時，受新上榜企業的影響，今年的融資中位數從去年的5.35億美元小幅下降至5.03億美元。大多數新上榜的公司都是以較低的融資額進入榜單的：第86位的Brightwheel籌集了8,900萬美元，第64位的Retool籌集了1.27億美元，第85位的Midjourney則完全是自籌資金。.人工智能是如何重塑雲計算的？人工智能正在改變我們所熟知的雲計算，《福布斯》最新發布的雲計算百強榜單（Cloud 100）就證明了這一點。今年，人工智能無處不在：新晉第一名OpenAI和第二名Databricks提供工具，幫助企業構建人工智能功能。第三名的Stripe是一家金融科技公司，採用了這項技術來打擊欺詐；第四名的Canva將人工智能功能嵌入了其設計軟件中；第七名的Grammarly推出了一款利用人工智能幾乎瞬間生成段落文本的寫作助手。「我與客戶交談時得到的感覺是，每個人都覺得這是專門針對他們行業的轉型技術。」榜單新晉第73名Anthropic公司的首席執行官Dario Amodei告訴《福布斯》。「實際上，它是專門針對各行各業的。」.總部位於美國三藩市的Anthropic公司製造一款名為Claude的ChatGPT競爭產品，是受人工智能熱潮影響而迅速成長的七家榜單新秀之一。Databricks和排名第44位的Dataiku等基礎設施提供商也從中受益。貝塞默風險投資公司（Bessemer Venture Partners）的合夥人Mary D'Onofrio說：「人工智能是原本'低迷'的科技行業中的一個亮點」，該公司與福布斯合作創建了這份榜單。Anthropic公司是Amodei和六位聯合創始人兩年前從OpenAI辭職創辦的，2023年2月才開始向企業客戶銷售產品。但該公司告訴《福布斯》，Claude公司已經擁有「數百名付費客戶」，使用案例從法律文件分析到基於語音的語言翻譯。今年5月，該公司表示已籌集到4.5億美元資金，由風險投資公司Spark Capital領投，谷歌和Salesforce也參與其中。根據數據提供商PitchBook的數據，該公司的估值達到50 億美元。Anthropic和排名第85位的Midjourney，即流行圖像生成器背後的公司，也代表著一波新的以人工智能為基礎的公司的希望，它們有望重新塑造軟件領域。儘管今年雲計算百強企業中，大部分公司至少都有10年的歷史，並僱傭了1,000多名員工，但這兩家初創公司都是在2021年成立的，員工數量不到200人。貝塞默公司合夥人Elliott Robinson說：“我預測，兩到五年後，雲計算百強企業名單中可能有一半是員工人數在250人或以下的公司。他說，曾經需要100 名員工才能進入B 輪融資階段的公司，現在有時只需要20 名或更少的員工就能實現所需的增長勢頭。但Robinson很快指出，他並不認為這是人工智能即將取代人類工作的警示信號：「如果你有500名員工，問題是如何讓這500人感覺像2500人？」貝塞默的數據顯示，只在過去8個月中，就有55%的雲計算百強企業表示，它們已經推出了人工智能生成功能。一些新公司正在以人工智能為中心的產品上取得成功，其中包括100強企業DeepL，該公司希望與ChatGPT和谷歌翻譯一較高下。Stripe和Grammarly等領先的雲計算公司也已將OpenAI的模型集成到其現有產品中。Databricks公司是一家為企業提供數據存儲和分析軟件的公司，其聯合創始人兼首席執行官Ali Ghodsi說：「今年，人們的意識發生了徹底的革命。」該公司於6月份宣布，在1月份結束的財年裡，公司收入超過10億美元。Ghodsi說，他從未像2023年那樣與那麼多大型企業公司的首席執行官交談過。他認為，他們的孩子在家裡使用ChatGPT是功不可沒的：「人工智能從抽像變得具體。」這對於去年OpenAI的ChatGPT而言是顯著的轉變，去年它成為激烈爭議的話題。首席執行官Sam Altman在今年1月告訴《福布斯》，他不得不堅持推出ChatGPT，因為一些員工對其能力不以為然，不確定是否值得發布。ChatGPT及其後續產品GPT-4是OpenAI排名第一的主要原因，這也是雲計算100強榜單的八年曆史上首次亮相的最高排名。(OpenAI 對置評請求做出了回應）。排名第98位的Hugging Face，作為榜單上的另一家新晉公司，也正經歷著類似的順風順水。《福布斯》上個月報導稱，該公司以40億美元的估值受到新投資者的興趣，今年初的營收增長率增長兩倍。聯合創始人兼首席執行官Clément Delangue拒絕對這些數字發表評論，但他表示，公司的服務使用率在過去一年中增長了十倍，該服務允許企業存儲、共享和協作人工智能模型和數據集。Delangue告訴福布斯：「以前我們的用戶主要是技術公司。現在已經是所有人。」他說，大企業和小企業都在學習使用Hugging Face，例如西班牙的一家書店老闆使用該人工智能工具，構建自動化的圖書分類系統。他說：「現在，認為在五年內大部分的雲支出將與人工智能相關不再是瘋狂的想法。」但是長期內，人工智能將如何積累貨幣價值？「我們與許多客戶交流時發現，他們正在考慮使用[OpenAI的] GPT-4進行原型設計，但要使用商業模式或他們可以控制的開源模式來構建實際產品。」今年排名上升33位的Dataiku公司聯合創始人兼首席執行官Florian Douetteau表示。GPT-4是潛在產品原型設計的黃金標準，它的整體技術能力目前是最先進的。排名第23位的Gong公司聯合創始人兼首席執行官Amit Bendov告訴《福布斯》，這就是它正在採取的方法。這家初創公司記錄銷售人員的通話，並利用人工智能分析通話內容，從而找出關鍵點。自今年年初以來，該公司已經新增了1,000 多家客戶，Bendov將這歸功於人們對人工智能的新需求。他說：「我們通常會用OpenAI 快速製作原型，看看什麼能真正為人們創造價值。一旦他們開始說他們喜歡[某項人工智能功能]，但它不夠準確，我們就會開發自己的模型。 」Databricks則押注於對這些較小的、定制的模型的持久需求，他們在6月以13億美元的價格收購了MosaicML，這是一家專門為企業構建此類模型的初創公司。Ghodsi表示，MosaicML的年度常規收入從一月的100萬美元增長到了六月的2,000萬美元，他將其描述為對這種方法日益增長的興趣的一個跡象。雖然與簡單地插入現有大型語言模型相比，建立大型語言模型更具挑戰性，但為客戶的特定用例量身定制的模型具有隱私、定制和潛在成本節約等優勢。另一方面，大型語言模型提供商擁有雄厚的資金支持——其中最重要的是OpenAI，據說該公司在今年1 月獲得了微軟100億美元的投資——他們未來的模型可能會因為擁有必要的資金而更具吸引力，從而發展得更快。目前尚無定論，因此Amodei正嘗試兩面出擊。Anthropic正與幾家大客戶合作，打造定製版的Claude。他說：「如果我們坐在一個房間裡，真正合作幾個星期，幫助塑造一個符合（客戶）需求的模型，那將會產生巨大的效益。」隨著最新版本的旗艦模型Claude 2.0的發布，Anthropic還推出了面向消費者的聊天機器人，目前免費提供（雖然他表示在未來可能改變）。Amodei表示，他不知道哪條路線將會最有利可圖：「在這個階段，我們只是在提供不同的東西，看看它們有多大的廣泛用途。」不過 Amodei 確信，人工智能對雲的影響只會越來越大。他提醒說，購買雲軟件的老套路，購買一個產品子集，如果滿意，隨著時間的推移增加採用，可能會讓企業在人工智能時代落伍。「我認為最重要的是理解技術進步的速度。與傳統軟件相比，在傳統軟件中，可以逐步了解其範圍並看看它能做什麼，但在這裡，則需要雄心勃勃地構建以適應未來六個月技術的發展。」披露：2023年雲計算100強榜單包括多家獲得Bessemer Venture Partners和Salesforce Ventures投資的公司，這兩家公司幫助編制了這份榜單。我們在製榜方法的詳細說明中列出了這些被投資公司。此外，《福布斯》還就榜單所列舉的數據與上榜公司進行了聯繫；在極少數公司未共享信息的情況下，我們使用了PitchBook的數據。我們在製榜方法中也披露了這一點。記者：Rashi Shrivastava, Irene Benedicto, Heather Newman和Dean Sterling Jones編輯運營：Elisabeth Brier文｜福布斯美國｜福布斯中國 KENRICK CAI
「福布斯2023雲計算100強」榜單關注全球那些還未上市的高成長性雲計算公司，但遺憾的是，今年在這張榜單上未能發現更多來自中國的企業。就在發布第八屆全球雲計算公司100強榜單之際，科技行業最熱門的領域正在發生重大變化。大約18個月前，這些雲計算公司的收入和員工人數還在高速增長，但人工智能領域出現與之抗衡的力量，能夠對其加以利用的公司有望獲得業務繁榮，但它肯定也會進一步改變雲計算榜單的排名。看看排名第一的OpenAI就知道了。這是該榜單歷史上前所未有的首次亮相，也為今年的16家新上榜公司開了個好頭，其中許多（包括第73位的Anthropic、第80位的Abnormal Security和第85位的Midjourney ）都是人工智能初創公司，它們正享受席捲全球企業董事會的熱潮所帶來的好處。需求的激增也提振老牌人工智能基礎設施提供商的發展，例如排名第二的Databricks（今年它首次超過排名第三的金融巨頭Stripe）和排名第44位的Dataiku（排名上升33位）。根據Bessemer的數據，在今年的雲計算100強公司中，有55%的公司已經將生成式人工智能集成到他們的產品中。但即使是最好的雲計算企業，也不能倖免於科技行業的逆風。許多上榜公司經歷了裁員或估值下調，也很少有公司願意在當下嘗試IPO。然而，有一些公司也正在利用這段時間加快前進步伐，比如位列第9的Rubrik，它的排名上升了22位，年經常性收入突破了5億美元；或者排名第15的Wiz，它的排名上升了67位，是去年上榜公司中提升最多的。這家網絡安全公司的迅速崛起使其成為有史以來增長最快的軟件公司之一，也使其成為了我們雜誌封面報導的主題。但這些雲計算企業的領導者仍然缺乏多樣性——榜單上只有6家公司的首席執行官是女性，低於去年的8家。以下為福布斯2023雲計算100強完整榜單：.告別高增長 總體而言，去年的雲計算100強榜單（考察週期僅涵蓋了市場低迷的前幾個月）見證了上榜企業的人數、估值和融資額激增至創紀錄水平。今年，這一趨勢開始有所修正。其中一個關鍵因素是IPO市場。隨著地中海食品連鎖店Cava等幾家公司在上市後財務狀況出現提振，該市場正慢慢恢復開放。但云計算軟件公司仍不願試水。「沒有人想成為第一個跳進水中的人。」榜上排名第19的Snyk首席執行官彼得·麥凱（Peter McKay）在接受《福布斯》採訪時表示。「我不知道現在的IPO市場是冰天雪地還是熱浪滾滾，但我會讓別人先走一步。」雲計算100強的估值回撤 因此，雲計算100強公司選擇在更長的時間裡保持未上市狀態，許多公司還在為此籌集更多的資金。但在這樣的市場中，更雄厚的資金往往需要付出代價。以排名第三的Stripe為例，該公司多年來一直是最受期待的IPO候選企業之一。今年3月，這家金融科技巨頭宣布以500億美元的估值獲得了65億美元的新資金——與投資者在2021年繁榮時期為它賦予的950億美元估值相比，這次的估值大幅縮水。Stripe是未上市公司估值回落最顯著的例子，但它並非個例。今年1月《福布斯》報導稱，榜上排名第30位的應用開發軟件提供商OutSystems在私募股權公司KKR & Co領投的一輪融資中估值大幅下調55%，至43億美元，本輪融資約為2.30億美元。還有一些公司的估值降幅則略小，包括去年12月融資、排名第44位的Dataiku（縮水20%）和今年7月融資、排名第21位的OneTrust（縮水12%）。這使得上榜公司的平均估值從一年前的80億美元降至69億美元。去年12月，麥凱的Snyk公司也以縮水了14%的估值籌集了1.97億美元的資金，他將其歸因於宏觀經濟環境。「換做是現在，我也還是會這樣做。當你想到大多數公司在上市後都會折價50%，在這樣的市場上，我們仍然獲得了74億美元的估值和乾淨的條款，這仍然是相當不錯的結果。」他說。另一方面，今年雲計算100強上榜企業的平均員工人數從1,313人增加到1,505人。不過，這一變化多少有些誤導性，因為有一間公司包攬了大部分的人員增加。在缺席三年後，擁有1.2萬名員工的Zoho今年重返榜單。雖然大多數上榜公司都是依靠風投基金快速成長的新初創公司，因為它們都在爭奪潛在的IPO，但Zoho與這些公司不同，在1996年就已經成立。根據PitchBook的數據，該公司上一次接受風險投資還是在2001年，從那以後，它就選擇了自力更生的發展方式，並成功讓營收突破了10億美元。今年雲計算100強企業的平均融資金額為8.05億美元，高於一年前的6.1億美元，這主要是由於兩家上榜企業的重大融資活動：據報導，排名第一的OpenAI與今年1月從微軟公司籌集了100億美元，以及排名第三的Stripe籌集了65億美元。.從中位數看雲計算興衰 考慮到異常值，中位數也許是追踪雲計算領域平均員工數和資金演變情況的更好方法。雲計算100強企業的員工人數中位數為1,000人，與一年前持平。這些數據反映了在雲計算領域已經變得很明顯的兩極化動態：儘管一些公司將市場低迷視為削減成本和鞏固業務的時機，但也有一些公司的資本充足，足以保持增長並力爭在競爭中拔得頭籌。排名第二的Databricks增加了1,500名員工，排名第38的Deel的員工數也增加了一倍多，達到2,600人。相比之下，排名第36位的Plaid和排名第99位的MessageBird則深受市場萎縮的影響，前者裁員20%，後者裁員31%。Plaid在最新排名中下降了27位，MessageBird則下降了42位。與此同時，受新上榜企業的影響，今年的融資中位數從去年的5.35億美元小幅下降至5.03億美元。大多數新上榜的公司都是以較低的融資額進入榜單的：第86位的Brightwheel籌集了8,900萬美元，第64位的Retool籌集了1.27億美元，第85位的Midjourney則完全是自籌資金。.人工智能是如何重塑雲計算的？人工智能正在改變我們所熟知的雲計算，《福布斯》最新發布的雲計算百強榜單（Cloud 100）就證明了這一點。今年，人工智能無處不在：新晉第一名OpenAI和第二名Databricks提供工具，幫助企業構建人工智能功能。第三名的Stripe是一家金融科技公司，採用了這項技術來打擊欺詐；第四名的Canva將人工智能功能嵌入了其設計軟件中；第七名的Grammarly推出了一款利用人工智能幾乎瞬間生成段落文本的寫作助手。「我與客戶交談時得到的感覺是，每個人都覺得這是專門針對他們行業的轉型技術。」榜單新晉第73名Anthropic公司的首席執行官Dario Amodei告訴《福布斯》。「實際上，它是專門針對各行各業的。」.總部位於美國三藩市的Anthropic公司製造一款名為Claude的ChatGPT競爭產品，是受人工智能熱潮影響而迅速成長的七家榜單新秀之一。Databricks和排名第44位的Dataiku等基礎設施提供商也從中受益。貝塞默風險投資公司（Bessemer Venture Partners）的合夥人Mary D'Onofrio說：「人工智能是原本'低迷'的科技行業中的一個亮點」，該公司與福布斯合作創建了這份榜單。Anthropic公司是Amodei和六位聯合創始人兩年前從OpenAI辭職創辦的，2023年2月才開始向企業客戶銷售產品。但該公司告訴《福布斯》，Claude公司已經擁有「數百名付費客戶」，使用案例從法律文件分析到基於語音的語言翻譯。今年5月，該公司表示已籌集到4.5億美元資金，由風險投資公司Spark Capital領投，谷歌和Salesforce也參與其中。根據數據提供商PitchBook的數據，該公司的估值達到50 億美元。Anthropic和排名第85位的Midjourney，即流行圖像生成器背後的公司，也代表著一波新的以人工智能為基礎的公司的希望，它們有望重新塑造軟件領域。儘管今年雲計算百強企業中，大部分公司至少都有10年的歷史，並僱傭了1,000多名員工，但這兩家初創公司都是在2021年成立的，員工數量不到200人。貝塞默公司合夥人Elliott Robinson說：“我預測，兩到五年後，雲計算百強企業名單中可能有一半是員工人數在250人或以下的公司。他說，曾經需要100 名員工才能進入B 輪融資階段的公司，現在有時只需要20 名或更少的員工就能實現所需的增長勢頭。但Robinson很快指出，他並不認為這是人工智能即將取代人類工作的警示信號：「如果你有500名員工，問題是如何讓這500人感覺像2500人？」貝塞默的數據顯示，只在過去8個月中，就有55%的雲計算百強企業表示，它們已經推出了人工智能生成功能。一些新公司正在以人工智能為中心的產品上取得成功，其中包括100強企業DeepL，該公司希望與ChatGPT和谷歌翻譯一較高下。Stripe和Grammarly等領先的雲計算公司也已將OpenAI的模型集成到其現有產品中。Databricks公司是一家為企業提供數據存儲和分析軟件的公司，其聯合創始人兼首席執行官Ali Ghodsi說：「今年，人們的意識發生了徹底的革命。」該公司於6月份宣布，在1月份結束的財年裡，公司收入超過10億美元。Ghodsi說，他從未像2023年那樣與那麼多大型企業公司的首席執行官交談過。他認為，他們的孩子在家裡使用ChatGPT是功不可沒的：「人工智能從抽像變得具體。」這對於去年OpenAI的ChatGPT而言是顯著的轉變，去年它成為激烈爭議的話題。首席執行官Sam Altman在今年1月告訴《福布斯》，他不得不堅持推出ChatGPT，因為一些員工對其能力不以為然，不確定是否值得發布。ChatGPT及其後續產品GPT-4是OpenAI排名第一的主要原因，這也是雲計算100強榜單的八年曆史上首次亮相的最高排名。(OpenAI 對置評請求做出了回應）。排名第98位的Hugging Face，作為榜單上的另一家新晉公司，也正經歷著類似的順風順水。《福布斯》上個月報導稱，該公司以40億美元的估值受到新投資者的興趣，今年初的營收增長率增長兩倍。聯合創始人兼首席執行官Clément Delangue拒絕對這些數字發表評論，但他表示，公司的服務使用率在過去一年中增長了十倍，該服務允許企業存儲、共享和協作人工智能模型和數據集。Delangue告訴福布斯：「以前我們的用戶主要是技術公司。現在已經是所有人。」他說，大企業和小企業都在學習使用Hugging Face，例如西班牙的一家書店老闆使用該人工智能工具，構建自動化的圖書分類系統。他說：「現在，認為在五年內大部分的雲支出將與人工智能相關不再是瘋狂的想法。」但是長期內，人工智能將如何積累貨幣價值？「我們與許多客戶交流時發現，他們正在考慮使用[OpenAI的] GPT-4進行原型設計，但要使用商業模式或他們可以控制的開源模式來構建實際產品。」今年排名上升33位的Dataiku公司聯合創始人兼首席執行官Florian Douetteau表示。GPT-4是潛在產品原型設計的黃金標準，它的整體技術能力目前是最先進的。排名第23位的Gong公司聯合創始人兼首席執行官Amit Bendov告訴《福布斯》，這就是它正在採取的方法。這家初創公司記錄銷售人員的通話，並利用人工智能分析通話內容，從而找出關鍵點。自今年年初以來，該公司已經新增了1,000 多家客戶，Bendov將這歸功於人們對人工智能的新需求。他說：「我們通常會用OpenAI 快速製作原型，看看什麼能真正為人們創造價值。一旦他們開始說他們喜歡[某項人工智能功能]，但它不夠準確，我們就會開發自己的模型。 」Databricks則押注於對這些較小的、定制的模型的持久需求，他們在6月以13億美元的價格收購了MosaicML，這是一家專門為企業構建此類模型的初創公司。Ghodsi表示，MosaicML的年度常規收入從一月的100萬美元增長到了六月的2,000萬美元，他將其描述為對這種方法日益增長的興趣的一個跡象。雖然與簡單地插入現有大型語言模型相比，建立大型語言模型更具挑戰性，但為客戶的特定用例量身定制的模型具有隱私、定制和潛在成本節約等優勢。另一方面，大型語言模型提供商擁有雄厚的資金支持——其中最重要的是OpenAI，據說該公司在今年1 月獲得了微軟100億美元的投資——他們未來的模型可能會因為擁有必要的資金而更具吸引力，從而發展得更快。目前尚無定論，因此Amodei正嘗試兩面出擊。Anthropic正與幾家大客戶合作，打造定製版的Claude。他說：「如果我們坐在一個房間裡，真正合作幾個星期，幫助塑造一個符合（客戶）需求的模型，那將會產生巨大的效益。」隨著最新版本的旗艦模型Claude 2.0的發布，Anthropic還推出了面向消費者的聊天機器人，目前免費提供（雖然他表示在未來可能改變）。Amodei表示，他不知道哪條路線將會最有利可圖：「在這個階段，我們只是在提供不同的東西，看看它們有多大的廣泛用途。」不過 Amodei 確信，人工智能對雲的影響只會越來越大。他提醒說，購買雲軟件的老套路，購買一個產品子集，如果滿意，隨著時間的推移增加採用，可能會讓企業在人工智能時代落伍。「我認為最重要的是理解技術進步的速度。與傳統軟件相比，在傳統軟件中，可以逐步了解其範圍並看看它能做什麼，但在這裡，則需要雄心勃勃地構建以適應未來六個月技術的發展。」披露：2023年雲計算100強榜單包括多家獲得Bessemer Venture Partners和Salesforce Ventures投資的公司，這兩家公司幫助編制了這份榜單。我們在製榜方法的詳細說明中列出了這些被投資公司。此外，《福布斯》還就榜單所列舉的數據與上榜公司進行了聯繫；在極少數公司未共享信息的情況下，我們使用了PitchBook的數據。我們在製榜方法中也披露了這一點。記者：Rashi Shrivastava, Irene Benedicto, Heather Newman和Dean Sterling Jones編輯運營：Elisabeth Brier文｜福布斯美國｜福布斯中國 KENRICK CAI
