醫學初創籌1.5億美元改善胃腸道疾病診斷

文/ Aayushi Pratap 2005年，來自新加坡的年輕外科醫生Jonathan Ng 正在柬埔寨培訓當地的醫學生。他發現，許多柬埔寨醫師新手竟無法識別出簡單的腫瘤。「因為他們普遍缺乏培訓」 33歲的Ng說，「錯過腫瘤意味著診斷延遲和降低患者的生存機會」。2017年，Jonathan Ng短暫中斷自己的醫師臨床培訓，選擇到美國深造。他漸漸意識到，遺漏早期腫瘤跡象的問題並不僅發生於柬埔寨，即使在醫學發達的美國，一些醫生，特別在胃腸病學領域，經常錯失發現早期疾病的明顯跡象。在結腸鏡檢查中，醫生需要靠自己的眼睛捕捉一些重要疾病特征，導致可能會發生遺漏現象。Ng下定決心解決這個問題，他隨後創立了醫學AI公司Iterative Scopes。使用人工智能和機器學習，Iterative Scopes為醫生提供可靠的方式幫助檢測出結腸息肉、結腸中萌芽的異常細胞團塊以及炎症性腸病（IBD）和其他胃腸道疾病的特徵。週三，這家總部位於波士頓的初創公司宣佈，在洞見創投 (Insight Partners) 、Clearlake Capital Group、強生創新(Johnson and Johnson Innovation Inc.) 、禮來公司（Eli Lilly and Company）和Breyer Capital領投的B輪融資中籌集了1.5億美元，總資金達到1.95億美元。「在胃腸道領域，有一個棘手問題，很多臨床決策都基於視覺線索。」Iterative Scopes副總裁Sahir Raoof說，結腸鏡檢查顯示病變，潰瘍和出血的解釋因醫生而異，因為這些特徵可能無法立即從肉眼看到。「有很多文獻描述了不同醫生，甚至是同一個醫生在一天不同時段對疾病判斷的主觀性」Raoof補充道。錯誤解釋結腸鏡檢測結果可能會帶來一些嚴重後果，例如患者會錯失合適的治療或失去參加相關臨床試驗的機會。Iterative Scopes希望通過新技術標準化胃腸道疾病的診斷。到目前為止，這家初創公司已經收集超過10萬名患者的結腸鏡檢查視頻，用於研發可以即時看到IBD和結腸息肉特徵的AI軟件，代替人類的眼睛。在腸鏡檢查後幾分鐘，Iterative Scopes的軟件可以突出顯示檢查圖像上的可疑區域，並將其呈現給醫生做出更好的診斷。去年年底，該公司向FDA提交了實時檢測結腸息肉產品SKOUT的臨床數據。一旦獲得FDA批准，使用SKOUT的醫生能更好地識別出結直腸癌前病變。 Jaffe是Iterative Scopes B輪融資的聯合負責人，他表示，Iterative Scopes最吸引他的地方是，它的產品SKOUT在檢測結直腸息肉中有高準確性。「就識別患者患癌症的風險而言，這絕對是一大突破」Jaffe補充道。 .有了新資金，該公司現計劃改進平台，以預測IBD和結直腸癌患者可能受益於哪些療法。「我們現在有充足的患者數據，我們一定會發現更好的方法來做出疾病預測」Iterative Scopes負責人說。

醫學初創籌1.5億美元 改善胃腸道疾病診斷

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