本文是 AI時代下21世紀9位卓越女性領導者 系列報道的一部分Sol Rashidi擔任全球知名美容品牌Estée Lauder的首席分析官。她擁有八項專利，21項申請，獲得「2021年度CAO」、「50位最具影響力的技術女性」、「Top 20 CDO中排名第四」、「2020年和2021年全球數據力量女性名單」以及「數據與分析領域100強創新者」等稱號。雖然讚譽甚多，Sol Rashidi依然很謙虛和淡然。她分享職業生涯，對AI、未來科技的看法，用AI思維管理團隊的心得等。.Sol，你能說說你的背景嗎？在我成長過程中，我對數據和科技不感興趣。我曾經夢想成為職業運動員，我打過1級水球，在女子國家橄欖球隊效力過。後來因為經濟壓力，我才選擇做數據分析師。數據分析師又被稱為數據工程。在許多公司，這個崗位是在技術和業務之間，利用數據和表格（在沒有AI的情況下），幫助公司業務做出決策。我意外地成為主數據管理專家，早在2004至2005年，四大諮詢公司都在追求這一技能。我先後加入IBM、Watson、安永會計師事務所，並成為安永主要合作夥伴之一。我結合數據和分析與人工智能創新，創造並擁有以產品為中心的思維方式，幫助他們將 AI 和數碼功能推向市場。.你有幾個非常有影響力的角色。你是如何保持動力？作為女性技術領導者，成功意味著什麼？在我的職業生涯中，我意識到自己不怕犯錯。我建立的團隊喜歡掌握基礎知識，因為沒有這些，創新是不可能的。我們掌握基礎知識和創新精神，保持兩者的平衡。因此我們善於在工作中嘗試新方法。「這可能行不通，但我們可以試試。我們總會聽到反對的聲音，身邊有不希望我們成功的人，以及那些試圖放慢速度的人。但堅持是最重要的。」.您的職位是首席分析官，與首席數據或首席數碼官有何不同？這幾個職位都是相互關聯的。很多和我同時代的管理者都不再關注職業的title，我們將自己比喻成CXO。看看50年前的組織，數碼時代前，物聯網前，大數據前，實時感測器監控前，預測世界前，你要麼在IT領域，要麼不在。它被分成兩個不同的領域。現在有具有商業頭腦的技術人員。我們在中間創建溫氏圖，其目標是融合兩個世界的差距。我們部署工具，必須是業務能力的重要推動者。.您如何看待未來5 / 10 / 20年內採用道德AI或AI for Good，負責任的AI？您是對其未來充滿希望，還是認為我們正在走向AI合規化？人工智能於70年代誕生，一直在緩慢發展。隨著摩爾定律的出現，這個領域在過去五年中，隨著我們現在擁有的計算能力，呈指數級增長。我希望有道德委員會來維持秩序。不幸的是，立法可能會領先於道德委員會。AI造成的道德問題正出現。例如AI演算法製作一首由Median Entertainment的頂級看板人才使用的曲目。問題是，誰擁有這條權限？演算法開發了它，但是是數據科學家創造了它？是唱片公司投資了製作賽道的數據科學家嗎？還是它仍然由藝術家和音響工程師擁有？一種演算法開發了它，它有多少是人類的創造力與計算語言，誰最終擁有這個IP？這些都是大問題。我們需要做更多的工作，特別是在出版物、新聞和媒體方面。奧巴馬和特朗普有大量的模因，人們已經能夠轉置匯集遺言，使用面部識別技術對齊手勢與新文本，這是非常可怕的。假新聞是一個巨大的難題。我們已經兩極分化了，如果人們創造這種能力，並落入壞人之手，可能會將社會扭曲。AI背後的道德規範還沒有趕上目前的應用和技術。您能談談您學到的東西 ，以及您認為的數碼化轉型意味著什麼？一向行之有效的方法，未來可能已不適用。市場步伐改得很快，應變是數碼化轉型成功的基本要素之一。我們必須對營運模式持開放態度。勇氣、自信和特立獨行的探索未知特徵的領導者，是企業所需要的，特別是在正在轉向數碼化轉型的公司中。落實數碼化，需要非常獨特的領導者。最後是企業需要保持共識。只有CEO在相信是不夠的，其他高管也要保持一致，對推行數碼化轉型十分有幫助。
本文是 AI時代下21世紀9位卓越女性領導者 系列報道的一部分Sol Rashidi擔任全球知名美容品牌Estée Lauder的首席分析官。她擁有八項專利，21項申請，獲得「2021年度CAO」、「50位最具影響力的技術女性」、「Top 20 CDO中排名第四」、「2020年和2021年全球數據力量女性名單」以及「數據與分析領域100強創新者」等稱號。雖然讚譽甚多，Sol Rashidi依然很謙虛和淡然。她分享職業生涯，對AI、未來科技的看法，用AI思維管理團隊的心得等。.Sol，你能說說你的背景嗎？在我成長過程中，我對數據和科技不感興趣。我曾經夢想成為職業運動員，我打過1級水球，在女子國家橄欖球隊效力過。後來因為經濟壓力，我才選擇做數據分析師。數據分析師又被稱為數據工程。在許多公司，這個崗位是在技術和業務之間，利用數據和表格（在沒有AI的情況下），幫助公司業務做出決策。我意外地成為主數據管理專家，早在2004至2005年，四大諮詢公司都在追求這一技能。我先後加入IBM、Watson、安永會計師事務所，並成為安永主要合作夥伴之一。我結合數據和分析與人工智能創新，創造並擁有以產品為中心的思維方式，幫助他們將 AI 和數碼功能推向市場。.你有幾個非常有影響力的角色。你是如何保持動力？作為女性技術領導者，成功意味著什麼？在我的職業生涯中，我意識到自己不怕犯錯。我建立的團隊喜歡掌握基礎知識，因為沒有這些，創新是不可能的。我們掌握基礎知識和創新精神，保持兩者的平衡。因此我們善於在工作中嘗試新方法。「這可能行不通，但我們可以試試。我們總會聽到反對的聲音，身邊有不希望我們成功的人，以及那些試圖放慢速度的人。但堅持是最重要的。」.您的職位是首席分析官，與首席數據或首席數碼官有何不同？這幾個職位都是相互關聯的。很多和我同時代的管理者都不再關注職業的title，我們將自己比喻成CXO。看看50年前的組織，數碼時代前，物聯網前，大數據前，實時感測器監控前，預測世界前，你要麼在IT領域，要麼不在。它被分成兩個不同的領域。現在有具有商業頭腦的技術人員。我們在中間創建溫氏圖，其目標是融合兩個世界的差距。我們部署工具，必須是業務能力的重要推動者。.您如何看待未來5 / 10 / 20年內採用道德AI或AI for Good，負責任的AI？您是對其未來充滿希望，還是認為我們正在走向AI合規化？人工智能於70年代誕生，一直在緩慢發展。隨著摩爾定律的出現，這個領域在過去五年中，隨著我們現在擁有的計算能力，呈指數級增長。我希望有道德委員會來維持秩序。不幸的是，立法可能會領先於道德委員會。AI造成的道德問題正出現。例如AI演算法製作一首由Median Entertainment的頂級看板人才使用的曲目。問題是，誰擁有這條權限？演算法開發了它，但是是數據科學家創造了它？是唱片公司投資了製作賽道的數據科學家嗎？還是它仍然由藝術家和音響工程師擁有？一種演算法開發了它，它有多少是人類的創造力與計算語言，誰最終擁有這個IP？這些都是大問題。我們需要做更多的工作，特別是在出版物、新聞和媒體方面。奧巴馬和特朗普有大量的模因，人們已經能夠轉置匯集遺言，使用面部識別技術對齊手勢與新文本，這是非常可怕的。假新聞是一個巨大的難題。我們已經兩極分化了，如果人們創造這種能力，並落入壞人之手，可能會將社會扭曲。AI背後的道德規範還沒有趕上目前的應用和技術。您能談談您學到的東西 ，以及您認為的數碼化轉型意味著什麼？一向行之有效的方法，未來可能已不適用。市場步伐改得很快，應變是數碼化轉型成功的基本要素之一。我們必須對營運模式持開放態度。勇氣、自信和特立獨行的探索未知特徵的領導者，是企業所需要的，特別是在正在轉向數碼化轉型的公司中。落實數碼化，需要非常獨特的領導者。最後是企業需要保持共識。只有CEO在相信是不夠的，其他高管也要保持一致，對推行數碼化轉型十分有幫助。
